方法与数据来源
Latent Tags 如何构建研究数据
说明标签数据、模型实例与趋势从何而来，以及每项信号能说明什么、不能说明什么。
931,802 个标签 · 更新于 2026年8月16日
标签词汇
规范名称、分类、别名、蕴含关系与 Wiki 标签组来自 Danbooru。离线 ETL 将其规范化为只读快照；访问本站时不会修改 Danbooru，也不会调用其 API。
模型实例
预览图从 Latent 语料库已有作品中解析。缺少预览只表示语料库暂时没有匹配实例，并不能证明模型无法理解或绘制该标签。
提示词输出
工作台保留规范标签分类，再应用各模型文档中的画师命名与权重规则。A1111、ComfyUI 等运行环境语法会与模型系列本身明确区分。
趋势计数
图表展示 Danbooru 每月帖子数，而不是搜索量或模型热度。当前上游序列截至 2025 年 4 月，因此界面会标明这是冻结快照。
来源与署名
- Danbooru规范标签、分类、别名、蕴含关系、Wiki 标签组、摘要与相关标签信号。
- deepghs/site_tags批量标签种子；CC BY 4.0。
- ffdkj translation table简体中文翻译；上游仓库目前未声明许可证。
- p1atdev/danbooru-ja-tag-pair-20241015日文翻译后备来源；CC0 1.0。
- dataproc5 monthly tag counts截至 2025 年 4 月的每月标签计数；上游数据集目前未声明许可证。
Latent Tags 是独立研究工具，与 Danbooru 及 NovelAI、Anima、NoobAI、Illustrious 的运营方或创作者均无隶属关系。